Claude with Google Cloud's Vertex AI — 要点ナレッジ

出典: Anthropic Academy ／ 2026-07-04 ／ 要点版（全100レッスンのフル逐語は不要と判断。理由＝下記の通り「Building with the Claude API」とほぼ同一内容のため）

このコースは何か

Google Cloud の Vertex AI 経由で Claude（Anthropicモデル）を使う方法を、API基礎からエージェント・ワークフローまで全94レッスン（+quiz）で網羅する包括コース。

⚠️ 最重要: 「Building with the Claude API」とほぼ同一カリキュラム

本コースの中身は、既にフルナレッジ化済みの Building with the Claude API（75ノート・逐語88,890語）とほぼ同一です。実質的な違いは次の2点のみ:

アクセス方法が Vertex AI 経由（Vertex AI Setup レッスンが追加。GCPプロジェクト・認証・リージョン設定で Claude を呼ぶ。Anthropic直接のAPIキーではなく GCP の認証/課金に統合）
RAG章に2レッスン追加：Reranking results と Contextual retrieval

→ 各トピックの詳細ナレッジは docs/academy-notes/claude-api/ の該当ノートを参照（同じ内容が日本語逐語＋画面＋実物コードで既にある）。Agents章（parallelization / chaining / routing / agents vs workflows）も claude-api 69–76 と同一。

カリキュラム全体（94レッスン・章別マップ）

章	主なレッスン	claude-api の対応
API基礎	Overview / Accessing the API / Vertex AI Setup / Making a request / Multi-turn / System prompts / Temperature / Streaming / Structured data	claude-api 02–14 ＋Setup
Prompt evaluation	eval workflow / test datasets / grading	claude-api 15–20
Prompt engineering	clear & direct / specific / XML / examples	claude-api 21–26
Tool use	functions / schemas / message blocks / batch / text edit / web search	claude-api 27–38
RAG	chunking / embeddings / BM25 / multi-index / reranking / contextual retrieval（追加）	claude-api 39–45 ＋追加2
Features	extended thinking / image / PDF / citations / prompt caching	claude-api 46–53
MCP	clients / tools / resources / prompts / inspector	claude-api 54–64
Anthropic apps	Claude Code setup / in action / parallelizing / automated debugging / Computer use	claude-api 65–68
Agents & Workflows	parallelization / chaining / routing / agents & tools / environment inspection / workflows vs agents	claude-api 69–76

使いどころ（中嶋さん向けの判断）

GCPを既に本番運用している組織が、データを GCP 内に留めたまま Claude を使いたい場合の経路。Vertex AI 経由なら GCP の IAM・課金・リージョンに統合できる。
→ 中嶋さんのEC支援業務では直接の必要性は低い（Anthropic API直接、または Claude Code で足りる）。中嶋さんは GA4/BigQuery 等で GCP を使う場面はあるが、Claude 呼び出しを Vertex 経由にする必然性は薄い。「GCP前提の支援先が出たら、この経路がある」程度でよい。

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